AI技術及超級計算機在醫療領域的應用，在武漢新型冠狀病毒基因測試系列和藥品篩查方面，發揮了非常重要的作用。作為這些前沿技術和設備的支撐中心，數據中心基礎設施的安全、有序、可控的運維和管理工作至關重要。
在行業資深人士看來，要鞏固數據中心這個大堡壘，2020年包括外包運維公司、集成商、承建商和直接業主，會繼續在三個方面加強運維的管理工作。
1、整體的運維自動化全面升級
在整體的運維領域，數據中心的興起，標志著IT應用的規范化和組織化進入新時代。在海量IT基礎設施前，人工作業模式難以支撐新型數據中心的正常運轉。從用戶角度看，當IT基礎設施建立齊全，并提供給客戶大規模使用之后，數據中心的持續運行是保障其業務連續性的前提。為此，對于IT資產全生命周期的管理，例如資產壽命預警和故障快速定位，都將提升數據中心的可用性。
數據中心運維轉型升級到利用自動化、智能化手段節支增效，將是行業變革的重要標志，當前，包括3D可視化管理平臺、環境動力監控系統等自動化運維方案，正幫助用戶擺脫耗時耗力的工作，以提高數據中心運維和管理的整體效率。
2、關鍵的U位資產將加強數字化管控
在更細分的關鍵運維領域，作為數據中心的靈魂，U位資產是承載了計算、存儲、網絡等功能的服務器，為了將規模龐大的服務器通過數字化手段，自動有序管理起來，數據中心運營管理者們，需要繼續探討以最新的物聯網MC-RFID技術為主的數字化管控方案，結合2D/3D可視化技術，溫濕度傳感技術等，在RFID資產管理平臺上提高U位資產的追蹤定位能力，最終目標是實現U位資產運維管控效率的提升，提高資產的可用性和投資回報率。
3、運維團隊的建設和轉型
除了大型數據中心，會配備專業的運營團隊，一般的數據中心，基礎設施的運維和管理工作，業主要么外包給第三方的運維公司，要么由其他IT人員兼職，這樣非可控和非專業運維的機制，導致的結果是運維效率低下，運維工作不細致，瑕疵多，成本高，設備閑置和浪費現象嚴重。
而隨著數據中心重要性的提高，業主們夢想著完善基礎設施的運維和管理工作，包括專業人員的培訓，招聘更專業的技術運維人員，以及引進成熟穩定的運維管理體制和系統平臺，運維人員及團隊也面臨著職業重新規劃、定位和轉型的機遇。
《2018中國數據中心行業發展調研報告》的數據顯示，包括數據中心在內的信息通信技術(ICT)基礎設施投資對國家經濟起著重要的拉動作用。報告顯示，2016年每新增1美元的ICT基礎設施投資能拉動3美元的GDP增長，預計2020年將提高到3.7美元，2025年將提高至5美元。
可以推斷，數據中心產業將繼續保持高速增長的趨勢，各種規模的數據中心運維和管理工作將迎來新的挑戰和機遇，這是一個巨大的市場，精準把握其發展趨勢，可以讓我們掌握發展的主動權。
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